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智能汽车的“眼睛”会说话:DMS如何成为安全标配与交互新宠?

2025-12-31            8条评论
导读: 眼动追踪系统是一种通过记录人眼注视位置、运动轨迹及瞳孔变化等数据,分析视觉注意与认知过程的技术体系。其核心原理主要基于角膜反射与瞳孔中心向量法,结合红外光源与高速图像传感器,实现非侵入式的高精度测量。该系统并非单一硬件产品,而是由硬件(如眼动仪)、软件算法(如数据采集与分析平台)及应用解决方案构成的综合性技术生态。

一、行业概念概况

眼动追踪系统是一种通过记录人眼注视位置、运动轨迹及瞳孔变化等数据,分析视觉注意与认知过程的技术体系。其核心原理主要基于角膜反射与瞳孔中心向量法,结合红外光源与高速图像传感器,实现非侵入式的高精度测量。该系统并非单一硬件产品,而是由硬件(如眼动仪)、软件算法(如数据采集与分析平台)及应用解决方案构成的综合性技术生态。

从应用维度看,眼动追踪已从早期的心理学与神经科学研究工具,逐步渗透至消费电子、医疗诊断、汽车安全、市场营销、教育培训及工业设计等多元领域。其价值核心在于将人类难以精确表述的视觉注意力进行量化,为行为分析、人机交互优化及注意力评估提供客观数据支撑。

二、市场特点

中国眼动追踪市场呈现鲜明的结构性特征:

  1. 需求分层显著:市场可分为高端科研级、商用专业级与消费级三个层次。科研级市场追求极致精度(通常低于0.5°视觉角度误差)与丰富数据维度,但需求量有限;商用级(如用户体验研究、广告效果测试)注重性价比与易用性;消费级(如VR/AR集成、驾驶员监测)则对成本、功耗与集成度极为敏感。

  2. 技术驱动与场景牵引双轮驱动:一方面,计算机视觉算法、微光学元件及芯片算力的进步持续降低系统成本、提升可靠性;另一方面,新兴应用场景(如智能座舱、元宇宙交互)不断创造新的需求增长点。

  3. 产业链条高度协同:上游涉及光学器件、传感器、芯片等核心部件,中游为眼动仪整机制造与软件开发,下游则深度依赖各行业解决方案集成商。国内企业在硬件制造与特定算法上已具备一定基础,但在高端传感器与核心工业软件层面仍依赖进口。

三、行业现状

当前中国眼动追踪市场处于从专业小众市场向规模化商用过渡的关键阶段。

市场规模与结构:根据行业共识,2022年中国眼动追踪市场规模约为8-12亿元人民币,其中科研与专业商用市场占比约65%,消费级应用占比35%且增速显著。预计未来三年整体年复合增长率将保持在25%-30%之间。

竞争格局:市场参与者呈三级梯队分布:

  • 国际品牌:如瑞典Tobii、美国EyeTracking等,凭借数十年积累,在科研与高端商用市场占据技术标杆地位,但产品价格昂贵,本土化服务能力有限。

  • 国内专业厂商:如七鑫易维、青研科技等,通过持续研发,已在精度与可靠性上接近国际水平,在中端商用市场(如教育科研、部分行业应用)凭借性价比与定制服务取得优势。

  • 跨界巨头:如华为、小米、蔚来等,将眼动追踪作为其智能终端或汽车智能座舱的模块进行集成开发,主要瞄准消费级市场,其入场显著提升了行业热度与生态完整性。

    眼动追踪系统数据图谱

应用渗透现状

  • 科研与临床:仍是基础市场,高校、研究机构及医院是稳定客户。

  • 汽车领域:随着L2+级智能驾驶普及,驾驶员注意力监测系统(DMS)成为增长最快的细分市场,法规强制安装预期进一步推动需求。

  • 消费电子:VR/AR头显集成眼动追踪以实现注视点渲染与自然交互,是元宇宙概念下的重要技术路径。

  • 市场研究与用户体验:已成为互联网企业与广告公司的标准研究工具之一。

表1:2022-2025年中国眼动追踪市场主要应用领域渗透率与增长动力

 
 
应用领域当前渗透率阶段主要增长动力关键挑战
学术科研成熟期,高渗透国家科研经费投入,认知科学、人因工程学科发展预算有限,设备更新周期长
汽车(DMS/交互)快速成长期智能驾驶安全法规推动,座舱智能化竞争车规级可靠性要求高,成本控制压力
VR/AR设备导入期巨头生态推动,提升沉浸感与算力效率的刚需终端售价敏感,需证明用户体验提升价值
市场研究/UX成长期数字化营销精细化需求,用户体验竞争白热化服务同质化,需从数据提供转向洞察分析
医疗辅助诊断早期探索期神经疾病、精神障碍客观评估工具需求临床认证流程长,医生接受度需培育

四、未来趋势

  1. 技术融合与微型化:眼动追踪将与脑电(EEG)、表情识别、生理传感等多模态数据融合,提供更全面的认知状态分析。同时,硬件将进一步向微型化、低功耗发展,以便无缝嵌入各类终端设备。

  2. 从“测量工具”到“交互核心”:其角色将从后端的分析工具,逐步演变为实时交互的输入端,在VR/AR中实现“所见即所控”,在智能汽车中实现“视线控制车机”。

  3. 软件与服务价值凸显:市场竞争焦点将从硬件参数,转向数据分析算法、行业标准数据库及定制化解决方案的能力。基于云平台的眼动数据分析服务(SaaS模式)可能兴起。

  4. 标准与生态建设加速:行业组织、头部企业将共同推动数据格式、精度测试、隐私保护等方面的标准制定,以降低集成成本、拓展应用边界。

五、挑战与机遇

主要挑战

  • 技术瓶颈:在复杂光照、用户佩戴眼镜、快速运动等场景下的鲁棒性仍需提升。消费级应用的精度与成本平衡难题待解。

  • 市场教育不足:多数潜在行业客户对眼动技术能解决的具体业务问题认知模糊,需要大量成功案例进行市场培育。

  • 数据隐私与伦理争议:视线数据属于高度敏感的生理与行为信息,其采集、存储与使用面临日益严格的法律法规审视与用户担忧。

  • 人才短缺:兼具光学、算法、心理学及行业知识的复合型人才稀缺。

核心机遇

  • 政策东风:国家在人工智能、智能网联汽车、虚拟现实等领域的产业政策,均间接支持眼动技术作为关键使能技术。

  • 场景爆发:智能汽车、元宇宙、智慧医疗等万亿级市场正打开前所未有的应用空间。

  • 国产替代窗口期:在供应链安全与成本可控诉求下,国内厂商在中端市场具备本土化服务与快速响应优势,有望逐步实现进口替代。

  • 数据价值深化:随着应用普及,积累的海量眼动数据将成为训练更优算法、构建行业洞察的独特资产,形成数据护城河。

    在这个过程中,beplay登录中心将继续关注行业动态,为相关企业和投资者提供准确、及时的市场分析和建议。

    《2026-2032年中国眼动追踪系统行业市场竞争格局与投资趋势前景分析报告》由权威行业研究机构beplay登录中心精心编制,全面剖析了中国眼动追踪系统市场的行业现状、竞争格局、市场趋势及未来投资机会等多个维度。本报告旨在为投资者、企业决策者及行业分析师提供精准的市场洞察和投资建议,规避市场风险,全面掌握行业动态。

 

beplay登录中心调研报告
中国眼动追踪系统市场分析与投资前景研究报告
报告主要内容

行业解析
行业解析
全球视野
全球视野
政策环境
政策环境
产业现状
产业现状
技术动态
技术动态
细分市场
细分市场
竞争格局
竞争格局
典型企业
典型企业
前景趋势
前景趋势
进出口跟踪
进出口跟踪
产业链调查
产业链调查
投资建议
投资建议
报告作用
申明:
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